退職者インタビュー

匿名性担保のAI対話で本音を引き出し、離職防止策を強化

背景・課題

退職理由が「一身上の都合」などで処理され、本音が不明確なまま離職が進んでいる

対面面談では忖度が発生しやすく、組織課題や改善点が定量化されにくい

有効な改善策が打てず、同じ理由での離職が繰り返されている

AS-IS（従来）

・「一身上の都合」建前のみの理由

・対面での忖度心理的障壁

・課題のブラックボックス化

TO-BE（導入後）

・非同期で本音を抽出

・心理的安全性確保

・離職要因の構造化・分析

運用フロー

1. システムからの招待 / 非同期回答

2. AIによる離職要因分析・分類

3. 経営層へのサマリーレポート共有

取得できる情報

・離職要因ツリー

・改善案ドラフト

導入効果（KPI）

・データ回収率：向上

・改善施策実行率：向上

・課題解像度：向上