休職者インタビュー

心理的安全性を確保したAI対話で復職支援を効率化

背景・課題

休職前後のケア情報や引き継ぎ事項が各所に分散し、支援状況が不透明になっている

個別の復職支援が担当者任せになり、職場環境の課題把握や配慮事項の構造化が不十分

復職後のフォローも属人的で、再休職リスクの予兆を見逃しやすい

AS-IS（従来）

・支援情報が分散・不透明

・属人的な計画作成

・再休職予兆の見逃しリスク

TO-BE（導入後）

・情報の集約と一元管理化

・配慮事項の自動構造化

・継続フォローで予兆検知

運用フロー

1. システムから対象者へヒアリング送付

2. 回答に基づき配慮事項・課題を構造化

3. 復職支援計画案を自動生成・確認

4. 復職後も定期的な状態確認を自動化

取得できる情報

・配慮ポイント一覧

・業務復帰プラン案

・職場環境課題レポート

導入効果（KPI）

・再休職率：低下

・復職率：向上

・支援計画作成：迅速化