暗黙知の見える化

プロジェクトや業務のノウハウを収集し、再現可能な知に変える。

製造業

製薬・医療

運輸

人材

CS / BPO

Gov / 教育

ベテラン調達担当者の判断基準をAI対話で抽出・体系化

背景・課題

サプライヤ評価や交渉ノウハウが個人の経験則に依存し、属人化が深刻である

生産効率化の検討方法が属人化している

担当者の変更や退職により、過去の経緯や交渉履歴が失われるリスクが高い

AS-IS(従来)

・個人の経験則(属人化)

・失敗要因の未共有

・ノウハウの消失リスク

TO-BE(導入後)

・AIによる要因分析

・ナレッジの形式知化

・プレイブック全社共有

運用フロー

1. プロセス完了後の振り返りをヒアリング実施し成功・失敗要因の抽出・収集

2. AIによる要約・タグ統合

3. 検索可能なナレッジベース化

取得できる情報

・交渉プレイブック

・ベストプラクティス

・リスクチェックリスト

導入効果(KPI)

新任立ち上がり:-50%

価格交渉成功率:向上

リスク事象発生:低減