採用候補者事前ヒアリング

候補者の詳細情報をAI事前収集、企業とのマッチング精度を最大化

背景・課題

画一的な質問では候補者の強みや個性が十分に見えず、書類選考の判断材料として不足し、ES等も生成AIの台頭により均一化している

自由記述が浅く、実際のスキルレベルを測ることが難しくなっている

採用候補者はリクルーターに対して同じような話を複数回するため、非常に煩雑になっている

面接で同じ質問を繰り返すことになり、深掘りや魅力付けの時間が奪われている

AS-IS（従来）

・画一的で浅い質問項目

・自由記述が短文・表面のみ

・面接で基本事項を再確認

TO-BE（導入後）

・職種別AIが経験を深掘り

・スキル・志向の構造化データ

・ATS連携で即時判断可能

運用フロー

1. 候補者にヒアリングリクエストを送付

2. AIが職種別シナリオで経験詳細を深掘り

3. 回答結果を構造化しATSに自動連携

4. 面接官は深掘りレポートを確認し面接開始

取得できる情報

・スキル・経験詳細レポート

・コンピテンシー/志向性タグ

・条件・制約リスト

導入効果（KPI）

・事前の採用関連情報：向上

・ミスマッチ率：低下

・推薦リードタイム：短縮